Il 46% dei lavoratori italiani si sente a disagio nell’ammettere di utilizzare l’AI al lavoro, temendo giudizi negativi. Le aziende vogliono che l’AI liberi tempo per innovare, mentre i lavoratori preferiscono usarlo per compiti amministrativi e progetti in corso. Il 78% dei lavoratori italiani riconosce l’importanza dell’AI, ma più della metà ha dedicato meno di cinque ore all’apprendimento di questa tecnologia.

La domanda di esperti digitali in Italia è stabile su livelli elevati, ma il sistema formativo tradizionale fatica a soddisfare le richieste del mercato.

Lo studio di Qlik rivela che, nonostante l’85% delle aziende in Italia riconosca che l’AI è fondamentale per il successo, fattori come la mancanza di fiducia, la mancanza di competenze e le sfide della governance dei dati ostacolano i progetti di IA.

Le aziende più all’avanguardia scelgono simulazioni immersive per progettare percorsi formativi dinamici, personalizzati e coinvolgenti. L’utilizzo di strumenti come piattaforme e-learning, gamification e pillole formative consente di offrire soluzioni scalabili, adattabili alle specifiche esigenze dei dipendenti, favorendo l’apprendimento continuo.

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Chi non realizza corsi di formazione dichiara di aver difficoltà a gestirli negli orari di lavoro (40%). Formazione finanziata prevalente per il 90% degli impiegati, ma solo il 48% dei quadri e il 24% dei dirigenti. Solo il 15% delle PMI italiane valuta regolarmente le competenze del personale per disegnare i percorsi formativi. Accedere alla formazione finanziata è complesso (27%), non copre gli investimenti necessari (23%) e ha tempi lunghi di realizzazione (20%). Credito d’imposta (39%) e fondi paritetici interprofessionali (33%) sono le fonti più usate per finanziare la formazione.

La formazione finanziata privilegia capacità di relazione e lavori di gruppo (41%), self management e time management (32%), tecnologie digitali (28%).

Diffusi i primi risultati dell’Indagine sulle Competenze degli Adulti PIAAC-OCSE ciclo 2.

Contenimento dei costi, personalizzazione di massa, riduzione dell’impatto ambientale e una migliore qualità e sicurezza: sono solo alcuni dei benefici che si possono ottenere attraverso l’implementazione dell’intelligenza artificiale in fabbrica.