L’impatto dei Digital Twin nel comparto manifatturiero e della produzione industriale
Il Digital Twin, o Gemello Digitale, può essere descritto come una rappresentazione digitale che replica la struttura, il contesto e il comportamento di un singolo asset fisico o di un insieme di asset fisici. Questa replica virtuale viene costantemente aggiornata con i dati provenienti dall’asset fisico corrispondente durante tutto il suo ciclo di vita, influenzando così le decisioni che generano valore. Grazie alle nuove tecnologie legate all’industria 4.0 (Big Data, AI e IoT…), infatti, il Digital Twin permette di monitorare le prestazioni di macchinari, prevedere guasti e migliorare l’efficienza operativa attraverso una replica digitale dettagliata e continuamente aggiornata.
Stando agli ultimi dati pubblicati da Global Market Insights, il mercato specializzato nella tecnologia dei Digital Twin ha registrato un valore di 8 miliardi di dollari lo scorso anno. Le proiezioni future evidenziano come tale dato sia destinato ad aumentare ulteriormente: si stima infatti un tasso di crescita annuale composto (CAGR) superiore al 25% nel periodo 2023-2032, che porterà il mercato a superare i 90 miliardi di dollari entro la fine del decennio.
Progettazione e manutenzione predittiva: i punti di forza del Gemello Digitale
L’introduzione dei Digital Twin nel comparto manifatturiero e della produzione industriale implica una serie di cambiamenti nei processi aziendali e industriali. Le aziende possono ora creare modelli virtuali dei loro prodotti o sistemi per testare scenari e strategie senza rischiare danni reali. Questo approccio innovativo offre diversi vantaggi, tra cui:
- Progettazione e sviluppo accelerati: i prototipi virtuali consentono di effettuare test e modifiche in tempi record, accelerando il ciclo di sviluppo dei prodotti.
- Efficienza operativa: attraverso l’analisi dei dati raccolti, le aziende possono ottimizzare i loro processi, migliorando l’efficienza e riducendo gli sprechi.
- Ottimizzazione della manutenzione: monitorando le condizioni in tempo reale, i Digital Twin permettono di effettuare una manutenzione predittiva di macchinari, impianti industriali e sistemi produttivi, riducendo eventuali tempi di inattività e costi di riparazione.
Le figure più ricercate nel mercato dei Digital Twin
L’integrazione dei Digital Twin nel tessuto industriale e aziendale sta avviando trasformazioni significative, con potenziali impatti anche sul mondo del lavoro. Secondo le osservazioni di Ingenn, la società di Head Hunting unicamente focalizzata nella ricerca e selezione di profili tecnici e ingegneri, figure professionali come ingegneri dei sistemi, software engineer, professionisti specializzati in AI in ambito industriale, progettisti specializzati in esperienze virtuali (VR/AR), tecnici manutentori e automation engineer potrebbero diventare le più richieste in ambito Digital Twin nel comparto manifatturiero e della produzione industriale.