- Meno di 2 aziende su 10 (19%) dispongono di un vero e proprio Chief Data Officer
- Oltre il 60% sta valutando l’adozione di tecnologie di data virtualization per gestire i dati e migliorare le performance
- Il principale vantaggio percepito dalla gestione dei dati è la possibilità di prendere decisioni di business migliori (19%)
- L’approccio Self-Service all’uso dei dati inizia a diffondersi, ma in quasi due terzi dei casi (65%) l’IT mantiene ancora un ruolo di supervisione importante
Negli ultimi anni, le organizzazioni si sono evolute e gli ecosistemi di dati sono diventati più complessi: oggi i manager non possono più pensare di gestirli in modo tradizionale ed è ormai necessario disporre di figure professionali dedicate per rispondere alle nuove esigenze. Ciò nonostante, in Italia ben il 29% delle aziende dichiara di non avere ancora una persona che si occupi specificamente della governance dei dati.
È quanto emerge da una recente ricerca condotta da Denodo – leader nel settore della data virtualization – in collaborazione con IKN Italy, per indagare come le aziende italiane si stiano organizzando in relazione alla gestione dei dati.
Lo studio evidenzia inoltre che, anche nelle realtà in cui è prevista una persona che si occupa di Data Governance, nella maggior parte dei casi questa funzione è svolta da figure senza una formazione specifica: tra queste emergono quelle del Chief Information Officer (26% del campione totale), considerata la più affine al ruolo, e del Chief Architect (3%). Solo meno di 2 aziende su 10 (19%) affermano di avere nel proprio organico un vero e proprio Chief Data Officer, mentre il 23% dei rispondenti ha indicato come responsabile una figura ancora diversa. Ne risulta un quadro che mostra una gestione del tema non completamente strutturata, senza responsabilità chiare e condivise all’interno delle organizzazioni.
L’importanza del Chief Data Officer
Avere una persona capace di occuparsi di Data Governance può aiutare le aziende a perseguire diversi obiettivi ma, in particolare, i tre risultati che le organizzazioni intervistate sperano di raggiungere grazie a strategie di gestione dei dati efficaci sono:
- riuscire a prendere decisioni sempre più accurate grazie a un’elevata qualità dei dati (19%);
- facilitare la delivery delle informazioni e sostenere il loro uso con un approccio Self-Service (19%);
- integrare in modo più agile tutte le informazioni distribuite, e spesso disperse, nei diversi sistemi al fine di migliorarne l’accesso e l’utilizzo (18%).
Da un lato emerge chiaramente un’esigenza di maggiore agilità e facilità nel percorso che porta i dati a chi li deve poi analizzare: a tal proposito, si evidenzia anche la richiesta di poter lavorare in autonomia e sviluppare, quindi, un approccio Self-Service all’analisi e al consumo dei dati.
Dall’altro lato, esistono problematiche riscontrabili in termini di Data Governance, ma che un Chief Data Officer contribuirebbe a eliminare. Tra le principali, secondo le aziende italiane, i lunghi tempi di attesa per il Business prima di avere a disposizione i dati richiesti (23%), la dispersione dei dati e il loro isolamento all’interno delle diverse strutture aziendali (19%), oltre alla sicurezza dei dati e privacy delle informazioni e alla mancanza di un unico punto di accesso alle stesse, indicati come rilevanti dal 13% degli intervistati.
La ricerca di Denodo ha quindi rilevato uno scenario ancora di sostanziale insoddisfazione, che conferma una contrapposizione tra il Business, ovvero chi deve utilizzare i dati, e l’IT, che li mette a disposizione. Non è quindi un caso che il 26% dei rispondenti abbia riferito di riscontrare ciascuna delle problematiche evidenziate.
Qualità dei dati come strumento di crescita per il Business: il contributo della Data Virtualization
L’84% delle aziende ritiene che la varietà delle fonti di dati influisca negativamente sulla qualità dell’analisi e, allo stesso tempo, che le aree in cui sono maggiormente necessari dati di alta qualità siano quelle legate ai clienti (25%), alle operazioni aziendali (24%) e alle vendite (20%), dove la qualità è necessaria per un corretto forecasting e per definire la strategia sul mercato. Consapevoli di questo, il 61% delle aziende sta valutando l’adozione di tecnologie di data virtualization per risolvere le sfide aziendali inerenti all’integrazione e gestione del patrimonio informativo.
La virtualizzazione dei dati, infatti, può dare un eccellente contributo, rappresentando non solo un punto unico di accesso ai dati, ma anche il luogo dove questi possono essere modellati e messi a disposizione di chi li deve utilizzare, consentendo di raggiungere una sorta di ordine complessivo che va a beneficio del concetto stesso di qualità.
Fondamentale è riuscire a dare agilità e semplicità al percorso, che parte da dove i dati risiedono e arriva fino a chi li deve utilizzare. In questo contesto si inserisce il cosiddetto approccio Self-Service all’uso e al consumo dei dati, che sembra essere ormai una realtà consolidata, anche se nella maggior parte dei casi (65%) l’IT mantiene comunque un ruolo di supervisione importante. Solamente nel 19% dei casi le aziende adottano un Self-Service completo, dove il business opera in piena autonomia. Nel 16% dei casi, invece, il business dipende ancora totalmente dall’IT per la preparazione dei report o di altre aggregazioni e sintesi dei dati.
Anche l’utilizzo di Data Lake, ovvero repository centralizzati che consentono di archiviare grandi quantità di dati nel loro formato nativo seppur provenienti da fonti diversificate, non è ancora molto diffuso nelle aziende italiane, tanto che oltre un terzo delle organizzazioni (39%) non ne possiede. Se il 26% delle aziende dispone di un Data Lake nel Cloud, il 22% ne ha uno On-Premise, mentre il restante 13% preferisce una soluzione ibrida.
Molto più successo riscontra invece la gestione dei dati nel cloud, verso cui i timori paiono essersi mitigati: più di 4 aziende su 5 (84%) affermano infatti di avere in corso un’iniziativa Cloud. Di queste, però, solo il 29% indica di avere più della metà dei propri dati nel Cloud, a conferma che la migrazione è un percorso ancora nelle fasi iniziali ma destinato a crescere.
“Nell’era della Data-Driven Transformation, le decisioni aziendali a tutti i livelli devono essere guidate dagli insight che si generano grazie al proprio patrimonio informativo. Questo richiede necessariamente una democratizzazione nell’accesso ai dati, nonché la capacità di fornire le giuste informazioni a diverse tipologie di utenti, garantendo al contempo sicurezza e governance” commenta Gabriele Obino, Regional VP Sales Southern Europe & Middle East. “La mission di Denodo è far sì che le aziende possano concentrarsi sui loro obiettivi di business e su come generare maggior valore per i propri clienti finali, senza preoccupazioni legate alla gestione dei dati. Devono, cioè, essere in grado di accedere immediatamente e facilmente a tutti i dati di cui hanno bisogno, indipendentemente dalla loro localizzazione, dal formato, dalla loro complessità tecnologica, sintattica e semantica. La virtualizzazione dei dati offre quindi maggiore autonomia e semplicità nell’utilizzo delle informazioni, consentendo in ultima analisi un più rapido ritorno dell’investimento.”
Il report completo “360° Data Management SURVEY – Priorità delle aziende italiane per la gestione dei dati nel 2021” può essere scaricato qui.